Python高效下载技巧:掌握文件获取的实用方法与策略解析
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- 2025-09-22 01:09:47
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Python高效下载技巧:当网速慢得像蜗牛时怎么办? 🐌
每次看到进度条卡在99.9%的时候,我都想砸键盘...但后来发现,其实Python里有不少妙招能让下载变得不那么痛苦,今天就来分享几个我踩坑后总结的实用技巧,绝对比那些教科书式的教程接地气!
基础下载?别再用urllib了!
刚开始学Python那会儿,我傻乎乎地用urllib.request下载文件,结果遇到大文件直接内存爆炸💥,后来发现requests库才是真香:
import requests url = "http://example.com/big_file.zip" response = requests.get(url, stream=True) # 关键在这! with open("big_file.zip", "wb") as f: for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192): # 分块下载 if chunk: # 过滤掉keep-alive的空chunk f.write(chunk)
这个stream=True
参数简直救命稻草!它不会一次性把文件全塞进内存,而是像水管一样一点一点流进来,有次我下个3G的数据库备份,内存占用始终没超过50MB 😎
断点续传:网炸了也不用重头再来
我家WiFi比初恋还不稳定🌪️,经常下到一半断联,后来发现了这个神器:
import os import requests def download_with_resume(url, filename): # 先看看之前下载了多少 if os.path.exists(filename): downloaded = os.path.getsize(filename) else: downloaded = 0 headers = {'Range': f'bytes={downloaded}-'} # 魔法在这里! response = requests.get(url, headers=headers, stream=True) # 如果是206就说明支持断点续传 if response.status_code == 206: mode = 'ab' # 追加模式 else: mode = 'wb' # 全新下载 downloaded = 0 with open(filename, mode) as f: for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192): if chunk: f.write(chunk)
上周下电影时突然停电,来电后接着下居然真的续上了!不过要注意不是所有服务器都支持这个功能(看着你,某些小破站👀)
多线程下载:让网速飞起来
发现单线程下载速度还不如浏览器时,我整个人都不好了...直到学会这招:
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import requests import os def download_chunk(url, start, end, filename): headers = {'Range': f'bytes={start}-{end}'} response = requests.get(url, headers=headers, stream=True) with open(filename, 'r+b') as f: f.seek(start) for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192): if chunk: f.write(chunk) def parallel_download(url, filename, num_threads=4): # 先获取文件总大小 response = requests.head(url) total_size = int(response.headers.get('content-length', 0)) # 创建空文件 with open(filename, 'wb') as f: f.truncate(total_size) # 计算每个线程负责的范围 chunk_size = total_size // num_threads ranges = [(i * chunk_size, (i + 1) * chunk_size - 1) for i in range(num_threads)] ranges[-1] = (ranges[-1][0], total_size - 1) # 最后一个线程处理剩余部分 # 开搞! with ThreadPoolExecutor(max_workers=num_threads) as executor: futures = [] for start, end in ranges: futures.append(executor.submit(download_chunk, url, start, end, filename)) for future in futures: future.result() # 等待所有线程完成
第一次用这个下Steam游戏时,速度直接从2MB/s飙到10MB/s,感动到哭😭 不过有些网站会封杀这种操作,用前请三思(别问我怎么知道的)
进度条:给等待加点料
没有进度条的下载就像没有进度条的人生——充满未知的焦虑🤯,用这个让你的下载不再寂寞:
from tqdm import tqdm url = "http://example.com/huge_file.iso" response = requests.get(url, stream=True) total_size = int(response.headers.get('content-length', 0)) with open("huge_file.iso", "wb") as f, tqdm( desc="下载中", total=total_size, unit='iB', unit_scale=True, unit_divisor=1024, ) as bar: for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192): if chunk: size = f.write(chunk) bar.update(size)
tqdm这个库简直治愈系!看着那个小条条慢慢往前走,连等待都变得有仪式感了✨
实战踩坑日记
去年帮公司下全球卫星图像数据集,40GB+,我天真地写了单线程脚本...结果跑了三天三夜还没完,被老板瞪得发毛👀
后来改造成多线程+断点续传+进度条三件套:
- 用8个线程并行下载
- 每天晚上自动暂停,第二天继续
- 实时显示下载速度和剩余时间
最终只用了6小时就搞定了,还意外发现了服务器限速规律(凌晨2-4点速度最快,别告诉别人🤫)
写在最后
Python下载文件看似简单,但魔鬼全在细节里,这些技巧都是我在无数个抓狂的夜晚摸索出来的...希望你们能少走点弯路!
下次遇到大文件下载时,不妨试试这些方法,如果还是慢...嗯,可能是时候换个宽带运营商了?😅
(完)
本文由吾海昌于2025-09-22发表在笙亿网络策划,如有疑问,请联系我们。
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